淘宝稽查维度解析（上）

淘宝稽查维度分析

反刷单三大算法    

最近淘宝大面积稽查刷单，短短几天，大量的商家被降权封店。甚至几个类目的TOP商家也不能幸免。可以看得出来淘宝这次是下定决心来整治刷单了。这几天，抽时间整理了一些稽查维度的分析。前面是从整体对三大算法的解析，后面是对具体刷单过程的解析。废话不多，直接进入正题。

众所周知，阿里现在对反刷单稽查有三大算法：

DeepSeq：用户异常行为检测，可以刷单预判

DeepFraud：隐蔽交易作弊检测，做到精细化刷单行为识别

DeepGraph：社交网络识别，通过关系图谱识别刷单行为

一、用户行为端从图片上看有很多细分内容，比较关键的如下：

1、地理风险模型

在淘宝不断沉淀的数据里会陆续显示出来某些具体的城市是刷单重灾区，那么这个城市在淘宝成交的单子会天然打上一个风险标签，属于淘宝129种风险节点之一，即使是真实的客户也会被打上标签（这也可以解释偶尔会有真实订单被误判成刷单的情况），当然打上标签不代表就一定被抓，淘宝抓刷单的风险节点很多，真正要抓的时候是一个店铺或者单品的风险节点已经形成了完整的证据链才会被抓。

2、图传播模型

在刷单过程里截图的每一步淘宝都会有检测，所以如果必须截图的话，尽量截图公共区域部分，比如搜索结果页等，尽量减少在店铺内部承接页面的截图。

3、用户行为模型

用户的模型数据非常全面，从浏览货比，进店的路径等，这些肯定模拟的越真实越好。

二、商家交易数据端，主要包含两方面的指标

1、物流检测模型

有些卖家还处于10年前的概念里，有的还在找快递员买已经发过的单号，有的去网上买空包裹的号码，这些都是作死的行为。

第一：目前所有的快递除了物流专线之外，全部都在菜鸟网络的监控之下，无论是重量还是线路都非常清楚，产品卖到了北京，实际走到了广东，产品是3KG实际上是100g的纸巾，这些作弊就像裸体一样展示在算法的眼前。

第二：才是更重要的，当我们遇到清洗或者降权的时候，申诉的时候唯一能提交的资料就是物流记录信息。

提交信息的目的是为了证明一个真实发货的状态，如果没有真实发货的路线和重量，申诉成功率几乎为零，另外之所以真实发货也很大概率申诉不回来，有两方面的原因：

一：是淘宝抓出来这个订单的原因并不是因为物流问题，可能是物流之外的其他风险节点被抓到。

二：是走的快递没有进菜鸟网络。所以哪怕是刷单，一定要进菜鸟网络，并且真实发货，发洗衣粉，鹅卵石等东西放进包裹，目的是重量和实物相似。菜鸟是阿里自己的物流体系，只要通过菜鸟体系真实发的包裹，一是申诉成功率比较高，二是申诉的时候后台是全自动导入的，比较方便。

2、商家后台数据

这一点相信稍微有运营经验的都可以做到，根据后台数据，把控转化率不要过高，行业均值1.5~2.5倍，重点是刷的总单量要在合理的比例。 目前30%的刷单占比是非常安全的，高手可以做到60%也没问题，但是刷单总量越大风险肯定会越高。

三、账号的社交网络端

这一点是淘宝比较有杀手锏意味的算法，通俗来说是一个传染的模型。

比如A，B，C三个商家都在刷单，A，B，C这3个商家都有共同的重叠刷手。

淘宝A是高手，正常补单没有被抓B商家假设被抓，AB重叠的刷手会被第一次打上刷单的标签。

（标签的程度是动态的，比如打上1~2次刷单标签淘宝只会列为可疑，被重叠打上第3次4次的时候就会变成黑号，但是过一段时间正常购物，又会慢慢恢复成一个正常的账号，能否恢复成正常账号，取决于这个号到底是一个专业刷单的账号还是说是一个正常购物的号，只要持续不断的正常购物，号的权重渐渐会被正常的交易稀释掉。）

假设

这种情况下A商家也会莫名其妙的被抓，因为黑号的传染导致也被查到。坊间数据目前来说淘宝用户6个亿，有6千万的刷单账号，这些账号再不断的去扩散传播，会不断的打击到很多刷单的店铺。

当然需要强调的是，并不是遇到黑号就一定被抓，跟上边一样，在没有形成强有力证据链的情况下，是不会有问题的。