第6层级店铺案例解析，如何搜索起爆单日访客7000+？

今天这篇帖子我借用一个案例和大家深度解析一下，单品操作中数据起爆的几个核心因素。
案例中是一个第六层级的低客单价的小类目的产品。具体不说是什么产品了。我们就以数据来导出我们今天要说的主题。首先给大家看一张图片。 

这个是一个产品单日的数据，每个渠道按照访客数降序排列的数据截图。从图中我们可以看到访客的渠道比较多样，搜索渠道的访客是最多的。还有一个特点是除了一点点占比不多的钻展的流量以外没有什么付费的流量。那么问题出来了。这个产品在没有什么付费推广的情况下，如何搜索起爆单日的访客7000+？

案例解析思路 
先做一个猜想。是不是点击率和转化率两个指标做好了就能达到这个水平呢？ 

由于非付费渠道的点击率我们看不到，我们只能从仅有的付费渠道，钻展的渠道来看这个产品的点击率怎么样。从图片上面可以看到点击率只有0.28%，虽然说钻展的点击率是偏低，但也可以根据这个点击率，证明产品的点击率不是很高。
接下来是转化率这个值影响怎么样呢？接下来我们从本店的支付转化率数据和与市场上竞品对比的数据来看一下。 

我们从第一张图片上面可以看到，支付转化率是偏高的，这个是行业的影响。这样的产品整个行业的转化普遍都是偏高的，但是从第二张图片上面来看本店的支付转化率显然不是很高的。
众所周知，点击率和转化率是影响一个产品好坏的很重要的因素。在结合这个产品的搜索数据能起这么多来看这两个因素很重要是不错，这个是不能否认的，但是至少这两个因素不是决定性因素。因此在操作一个单品的时候这两个指标固然是越高越好，但是也不能过度的只关注这两个指标。
继续做猜想，是否和产值以及uv价值，收藏加购和客单价这些数据有关呢？ 

从上面的几组数据中我们可以计算出各个维度的值：搜索访客数：自身：7401 ；竞品：4980产值： 自身：98458 ；竞品：166640Uv价值 ：自身：8.93  ；竞品：8.9361客单价：自身：98458/2593=37.97 ；竞品：99.84收藏件数：自身：681 ； 竞品：815加够件数： 自身：2071 ； 竞品：36.7
从上面算出来的数据可以看到，竞品对手肯定是付费渠道的访客占据大部分比例，因为他们的各个数据指标都比我们高，从收藏件数除以收藏率，可以算出竞品的单日总的访客815/0.0437=18649 ，可以看到这个产品付费推广的力度有多大，但是可以发现他的转化率比我们低的多，我们是18.04% ，对方是8.95%。
从这些数据上面我们可以看到对方以付费推广为主，但是我们的转化率比对方高的多，因此对方的搜索访客被我们死死的压制。 

上面的数据出现的指标有：点击率，转化率，产值，uv价值，客单价，收藏数，加够数。当然在店铺运营的过程中还有词路，递增这些维度的问题。首先我们需要先弄明白一个事情，就是淘宝系统需要的是什么样数据表现的产品，他们会把数据分配给什么样的产品。我们首先要弄明白这个，然后我们才能抓住核心的部分去顺应系统的要求，拿到更多的免费流量。

搜索起爆核心指标 
接下来我们立足于淘宝系统，一一分析前面说的几个指标：
点击率：这个是系统考察给你分配一定的流量你能抓住多少，如果点击率差，那就是淘宝分配给你的流量你抓住的没有别人高。一般产品前期这个比较重要，如果点击率低解决不了的话这个产品一般就没有什么操作的价值。
转化率：淘宝分配给你展现，点击进店 接下来就要看转化率了，这个指标间接的决定了产值的多少，当展现恒定点击率一定的情况下转化率越高说明单量越高，间接的产值就越高。
产值：这个是系统判断的产品好坏的直接要素，谁的产值比较高，一般展现就会向谁倾斜。
Uv价值：这个是淘宝考核的细分的指标就是单个点击的价值是多少 当然系统分配流量的最核心的也是最直接的是展现价值，因为系统分发的是展现。分配给不同的产品一定的展现这些展现利用的不一样，展现的价值越高 系统就会把更多的展现继续分配给谁。
客单价：这个影响是很小的。
收藏加购：这个是人气指标，一般一个好的产品人气指标是高的，这个是判断一个产品好坏的标准，如果这个指标很低，转化还比较高的话。说明数据有点假，你懂的。 

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词路和递增：这个直接影响的是点击率和转化率，词路精准点击率和转化率就好，因为词路背后是人群，把自己的产品展现给对的人群，这个点击率和转化率就会高。ps：除非图片做的很烂 或者差评很多。

总结 
影响一个产品搜索起爆的核心有直接的指标和间接的指标。词路和递增是影响点击率，转化率，收藏加够这些指标的，客单价一定的情况下点击率 转化率 这两个指标有直接影响到 产值 uv价值  展现价值。因此我们可以看到 影响搜索数据起爆的主要的指标就是这几个  产值 uv价值  展现价值这几个指标。
说到这里不是说我们需要盲目的人工手段把这几个直接指标坐高就行。所有的这些指标都要做好，因为他们是相互影响的。如果人工手段把直接指标给做好了，间接指标跟不上，后期数据起来了也维持不住的。

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